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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung
Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
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Designing Secure Software: A Guide for Developers, Fachbücher von Loren Kohnfelder
Was jeder Softwareprofi über Sicherheit wissen sollte. Designing Secure Software fasst Loren Kohnfelders mehr als zwanzigjährige Erfahrung in einem prägnanten, eleganten Leitfaden zur Verbesserung der Sicherheit von Technologieprodukten zusammen. Geschrieben für eine breite Palette von Softwareprofis, betont es, Sicherheit frühzeitig in das Softwaredesign zu integrieren und das gesamte Team in den Prozess einzubeziehen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über grundlegende Konzepte wie Vertrauen, Bedrohungen, Minderung, sichere Entwurfsmuster und Kryptographie. Der zweite Teil, vielleicht der einzigartigste und wichtigste Beitrag dieses Buches zum Thema, behandelt den Prozess des Entwerfens und Überprüfens eines Softwaredesigns unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten. Der letzte Abschnitt beschreibt die häufigsten Programmierfehler, die Sicherheitsanfälligkeiten schaffen, und verwendet zahlreiche Codebeispiele in C und Python, um Implementierungsschwächen zu veranschaulichen. Sie werden lernen, wie man: - Wichtige Vermögenswerte, die Angriffsfläche und die Vertrauensgrenzen in einem System identifiziert - Die Effektivität verschiedener Bedrohungsminderungsmassnahmen bewertet - Mit bekannten sicheren Programmiermustern und -bibliotheken arbeitet - Sicherheitsanfälligkeiten wie XSS und CSRF, Speicherfehler und mehr versteht und verhindert - Sicherheitstests nutzt, um proaktiv Sicherheitsanfälligkeiten im Code zu identifizieren - Ein Softwaredesign effektiv und ohne Vorurteile auf Sicherheitsfehler überprüft. Kohnfelders Karriere, die sich über Jahrzehnte bei Microsoft und Google erstreckt, brachte zahlreiche Initiativen zur Software-Sicherheit hervor, darunter die Mitentwicklung des STRIDE-Bedrohungsmodellierungsrahmens, der heute weit verbreitet ist. Dieses Buch ist eine moderne, pragmatische Zusammenfassung seiner Best Practices, Erkenntnisse und Ideen über die Zukunft der Software.
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